Les exigences réglementaires autour de la donnée évoluent plus vite que les outils censés les respecter. Malgré une course effrénée vers l’automatisation et l’intelligence artificielle, 62 % des entreprises européennes déclarent rencontrer des difficultés à cartographier leurs flux de données. La conformité reste un objectif mouvant, sans consensus technique.
Cette instabilité alimente une remise en cause des architectures improvisées ces dernières années. Les DSI réévaluent la robustesse de leurs bases, confrontés à la multiplication des audits, à l’hétérogénéité des sources et aux risques de fragmentation. Les fondations data, longtemps reléguées au second plan, reprennent une place centrale dans la stratégie numérique.
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Plan de l'article
Pourquoi les fondations data redeviennent majeures à l’ère de l’IA généralisée
À mesure que les modèles pré-entraînés prolifèrent et que les projets d’intelligence artificielle se multiplient, un constat s’impose dans les directions data : la qualité des données n’est pas un luxe, mais la condition sine qua non de toute avancée crédible. Si la collecte dérape, si la gouvernance s’effrite, les résultats des modèles machine learning comme des traitements de langage naturel ne tiennent plus la route. Les data scientists le vérifient quotidiennement : nourrir une IA générative avec des données imparfaites, c’est ouvrir la porte aux biais, aux « hallucinations », voire à des décisions qui déraillent.
La gestion massive des données ne se limite plus à empiler des data lakes. Le retour aux fondamentaux s’impose : garantir la traçabilité, contrôler l’origine des sources, documenter chaque étape des processus. Des acteurs comme Blueway, Talend, Semarchy… les data platform et les référentiels uniques remettent la gouvernance des données au cœur du SI structurant la base sur laquelle s’appuient les systèmes d’intelligence artificielle. Miser sur ces fondations, c’est gagner en répétabilité, accélérer le passage en production, limiter les dérapages budgétaires liés à la maintenance.
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En France comme ailleurs en Europe, un tissu d’entreprises s’est forgé une culture de la conformité et de l’éthique. L’enjeu n’est plus la simple performance algorithmique, mais la solidité des données qui alimentent ces modèles. Une collaboration de plus en plus étroite entre data engineers, data scientists et métiers s’installe : chacun veille à la fiabilité, à la robustesse, à l’auditabilité des pratiques. Ce mouvement rebat les cartes : la performance IA se construit désormais main dans la main avec la gouvernance.
Conformité, souveraineté, transparence : quels défis pour la gestion des données en 2025 ?
Les exigences réglementaires se resserrent d’année en année. Entre la RGPD et l’IA Act européen, le maillage normatif se complexifie, obligeant les DSI à revoir leurs méthodes. Désormais, la conformité dépasse largement la simple protection des données personnelles : il faut garantir l’auditabilité de bout en bout, expliquer les décisions automatisées, tracer chaque donnée depuis sa source jusqu’à l’issue algorithmique.
Parallèlement, la souveraineté numérique s’impose dans les priorités. Les entreprises françaises cherchent à réduire leur dépendance, à localiser leurs données, à exiger des traitements intègres. La transparence, attendue à la fois des clients et des autorités, fonde la confiance. Les projets de gouvernance des données visent à organiser l’accès, à surveiller la qualité, à maîtriser la circulation. Ils traquent aussi les biais algorithmiques pour préserver l’équité.
Voici les principaux enjeux qui s’imposent aux organisations souhaitant anticiper les attentes réglementaires et technologiques :
- Adhérer aux normes internationales (ISO, IEC)
- Prendre en compte les risques liés à la cybersécurité et à la vie privée
- Assurer la continuité entre systèmes existants et nouvelles solutions d’IA
La capacité à extraire de la valeur ne se joue plus seulement sur le terrain des algorithmes, mais dans la gestion rigoureuse des données et la confiance accordée à chaque étape du processus décisionnel. Portée par la Commission européenne, la cadence s’accélère : du data office à la DSI, chacun doit anticiper, documenter, protéger. La donnée se mue en actif stratégique, au croisement des défis technologiques, juridiques et sociétaux.
Vers une performance durable : pratiques exemplaires et leviers d’action pour les organisations
Renforcer les fondations data implique de rester attentif à la qualité et à la traçabilité de chaque actif numérique. Les initiatives les plus efficaces s’appuient sur des audits réguliers, souvent confiés à des experts externes qui apportent un regard neuf sur la gouvernance des données. Cette démarche affine la gestion des risques et prépare le terrain à une performance qui dure.
La formation continue des équipes s’impose comme accélérateur de transformation. Les collaborateurs, actualisant sans cesse leurs compétences sur les nouveaux outils et les cadres réglementaires émergents, absorbent plus vite les mutations de la veille réglementaire et les ruptures technologiques. Cette capacité d’adaptation s’incarne concrètement dans l’adoption de modèles organisationnels novateurs : le data mesh et le data fabric fluidifient la circulation et l’exploitation des données, en temps réel.
DSI et CTO optent désormais pour des architectures hybrides, mêlant cloud et edge computing pour accélérer le déploiement des solutions IA tout en gardant la main sur les coûts. La gouvernance prédictive, adossée à des KPI pertinents sur l’ensemble du cycle de vie des données, transforme les investissements IA en résultats tangibles : expérience client affinée, supply chain optimisée, retour sur investissement accru.
En combinant audits, formation, architectures distribuées et pilotage par la donnée, les organisations dessinent une feuille de route cohérente : elles avancent dans le sillage des attentes réglementaires, tout en décuplant la valeur créée par leurs systèmes d’intelligence artificielle.
Le mouvement est amorcé : à mesure que la donnée s’affirme comme le socle des stratégies IA, la robustesse des fondations sépare les pionniers des suiveurs. Ceux qui investissent aujourd’hui dans la gouvernance bâtissent la confiance de demain.